基于深度学习的企业实体识别
2020.09-2020.12    项目负责人
- 系统提供网页和微信小程序两种使用方式,可在毫秒级别识别出企业名称,并在在数据库中找出该企业具体信息并返还给用户,方便用户了解信息
- 使用DB文字检测算法及CRNN文字识别算法改进现有OCR算法,在3000余支参赛队伍中排名前三,取得软件杯全国总决赛一等奖
- 作为项目Owner,统筹项目,负责搭建网页界面(Html + CSS)、微信小程序界面(wxml + wxss),及算法的调参优化
基于深度学习的无人驾驶研究
2020.09-2020.12    项目负责人
- 无人车以第一名的成绩成功晋级传智杯全国总决赛,前端采用PyQt5开发,后端调用OpenCV对车道线、斑马线等进行识别
- 采用Faster-RCNN算法对行人以及道路标志、障碍物等进行识别,数据处理和分析达到毫秒级别
基于AI技术的明火烟雾识别与研究
2020.09-2020.12    项目负责人
- 被评为校级优秀科创项目,作品以网页形式呈现。 前端采用Html + CSS + JS开发
- 后端采用YOLOv3目标检测算法对明火、烟雾、吸烟以及打火机打火进行识别,针对不同火灾大小的火焰特征,采用SVM分类算法区分,达到阈值进行报警处理